济南大学学报(自然科学版)

作者：宁豪,黄静,刘军,夏英杰,李金屏

基金：中央引导地方科技发展项目(YDZX2024078);; 山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2022TSGC1047);; 济南大学2023年学科交叉会聚建设项目(XKJC-202310)

针对传统暗通道先验图像去雾算法对雾天图像去雾存在对景物边缘去雾不完全和光晕效应等问题，提出一种基于大气散射模型的暗通道先验图像去雾改进算法；该算法改进透射率的计算方法，首先计算出不同尺寸滤波窗口的暗通道图，获得透射率图像，将不同尺寸滤波窗口的透射率图像进行加权融合，然后利用引导滤波对融合后的透射率图进行细化处理，最终利用大气散射模型得到清晰的无雾图像。结果表明，所提出的算法在透射率估计方面具有显著优势，与传统算法相比，在景物边缘去雾效果有所改善，能够有效避免景物边缘的光晕效应。

来源：2025年第06期

《济南大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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