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国内刊号：37-1378/N
国际刊号：1671-3559
发布日期:
针对无资料区域山洪灾害临界雨量计算的难题，以山东省五莲县45个山丘区小流域沿河村落为研究对象，开展基于机器学习的山洪灾害临界雨量计算模型研究；基于水文水力学法结合现场调研确定各村落成灾水位及临界流量，通过水文模型计算产汇流得到洪水过程，采用试算法计算临界雨量；选取水文、下垫面、沿河村落等相关特征参数及临界雨量计算结果作为训练参数，构建基于极端梯度提升算法的不同预警时段临界雨量预估模型，并采用平均绝对误差和决定系数进行模型精度评估。结果表明：该模型计算的各预警时段临界雨量的平均绝对误差分别为4.56、 6.68、 7.11,决定系数分别为0.955、 0.967、 0.973,预测精度较高，能够满足无资料地区山洪预警工作的应用需求。
来源：2024年第04期
《济南大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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