济南大学学报(自然科学版)

作者：张瑞年,高常青,时子皓,刘永旭,杨波

关键词：主体-行为-客体;语义分析;技术功效矩阵;专利文本;聚类算法

基金：山东省自然科学基金项目(ZR2020ME137)

针对准确定义技术、功效主题的关键问题，通过分析技术、功效主题在构建技术功效矩阵中的语义共现性，提出一种基于主体-行为-客体语义分析的技术功效矩阵构建方法；基于目标领域制定检索表达式，在国家知识产权局专利数据库中下载相关专利信息数据，并预处理专利数据，得到目标专利信息文档；利用Python语言编程，采用中文分词工具包语言技术平台提取专利信息文档的主体-行为-客体语义结构，结合目标领域语料库、词频-逆文本频率和余弦相似度计算主题词的语义相似度；利用聚类算法Louvain算法实现社区网络划分，以凝练技术、功效主题，并通过主体-行为-客体语义结构的共现关系构建技术功效矩阵；以海底电缆反应力锥切削技术为例，通过专利实例分析验证所提出方法的有效性。结果表明：在分析大量专利实例以构建技术功效矩阵时，所提出的方法可以有效地实现专利实例中主体-行为-客体语义结构的社区网络划分；通过分析社区网络中节点主题的权重确定社区网络主题，提高了主题凝聚的准确性；在海底电缆反应力锥切削技术的专利实例分析中，利用主体-行为-客体语义结构和Louvain算法凝聚了7个技术主题、 9个功效主题，验证了所提出方法的有效性。

来源：2024年第05期

《济南大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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