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国内刊号：37-1378/N
国际刊号：1671-3559
发布日期:
针对病毒-宿主关联数据库不完善以及现有病毒-宿主关联预测方法的局限性，全面综述当前应用于该领域的主要预测方法，包括基于序列比对的方法、基于特征相似的方法、基于机器学习的方法和集成方法；根据每种方法所依据的技术原理，全面分析不同方法在预测性能、计算资源等方面的优势和劣势。针对现有研究的状况，指出未来的研究重点应聚焦于构建更加全面的病毒-宿主关联样本库，并运用表征学习、多模态学习等方法，同时在建模过程中应关注预测结果的可
来源：2024年第06期
《济南大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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