济南大学学报(自然科学版)

作者：董西尚，宋传东，王莹，杨斌

基金：国家自然科学基金项目(61702445);山东省自然科学基金项目( ZR2015PF007)

针对利用网络药理学研究中药药方治疗或预防阿尔茨海默病的机制存在人工筛选药方中活性成分具有武断性和不准确性的问题，提出 一种基于机器学习的阿尔茨海默病药物活性成分识别算法。该算法结合疾病相关活性成分和非活性成分，利用AdaBoost算法进行训练，进而预测新药方中与疾病相关的活性成分。实验结果表明，与线性回归、K邻近回归和贝叶斯岭回归算法相比，AdaBoost 算法可以更加准确地识别阿尔茨海默病相关活性成分。

来源：2023年第05期

《济南大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看济南大学学报(自然科学版)杂志2023年第05期