声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：37-1378/N
国际刊号：1671-3559
发布日期:
作者：何元翠,桑国庆,程亮,尚华奇
基金：国家自然科学基金项目(51909104);; 山东省自然科学基金项目(ZR2019BEE064)
为了推动我国水文工作智能化，提高水文工作效率，以黄河流域为例提出黄河流域水文深度学习架构，将黄河作为一个综合的非线性复杂动力学系统，应用深度学习技术实现对黄河流域的建模及数据的深度挖掘；利用深度卷积神经网络和深度循环神经网络模型，将深度学习技术应用于黄河流域的图像识别处理、水文预报和水资源公报等水文工作；利用深度学习算法优化黄河流域调水调沙、防洪减灾和综合治理等工作；研发黄河治理深度学习架构软件，用于黄河流域的水文工作、综合治理；阐述当下以及未来深度学习技术在水文工作中的应用，利用深度学习挖掘有用数据，辅助水文工作人员工作，创造更大价值。
来源：2022年第02期
《济南大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。