济南大学学报(自然科学版)

作者：巨金香,张福泉,黄锐

基金：国家自然科学基金项目(31971036,61871204);; 山东省本科教学改革研究项目(M2020327);; 教育部产学合作协同育人项目(202002030019)

针对当前质量评估模型精度低、可靠性差和效率不高的问题，提出一种基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型；利用具有平衡全局和局部搜索能力的烟花算法对k均值聚类算法进行优化，将获得的数据结果作为k均值聚类算法的初始聚类中心点，解决k均值聚类算法容易陷入局部最优问题，分别从精度和建模时间2个方面验证所提出模型的评估性能。结果表明，所提出的模型对不同课程的评估精度均大于92%,评估结果可靠性较高，建模平均时间小于32.1 ms,效率较高。

来源：2022年第06期

《济南大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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